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今年以來,，深圳、杭州,、蘇州等多地政府單位宣布接入DeepSeek（深度求索）大模型,，推動AI在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，“AI+政務(wù)”引發(fā)關(guān)注,。

“AI逐漸嵌入政務(wù)辦公,、城市治理、民生服務(wù)及輔助決策等場景,?！笨焖悸胙芯吭涸洪L田豐表示，“AI+政務(wù)”可以提升決策效率,。例如,，湖北利川通過DeepSeek大模型與OA（辦公自動化）系統(tǒng)的深度融合，實現(xiàn)了政策文件秒級檢索,、公文格式自動修正等功能,，大幅提升機關(guān)辦文效率。

“AI+政務(wù)”還可以助力精準環(huán)境管控,，借助多模態(tài)大模型,，結(jié)合衛(wèi)星遙感、無人機監(jiān)控和公共車輛攝像頭等,，實現(xiàn)對城市空間的感知分析,，用于環(huán)保衛(wèi)生,、垃圾監(jiān)管、用地沖突處理等,。

不過,，“AI+政務(wù)”領(lǐng)域也存在一些問題。聯(lián)通數(shù)字科技有限公司首席技術(shù)官楊海明坦言,，目前,，“一窩蜂”應(yīng)用AI的問題較嚴重，“為了用AI而用AI”的現(xiàn)象較普遍,。例如有些部門僅接入滿血版DeepSeek大模型后就宣布完成智能化工作,，而對大模型后續(xù)能力提升,、應(yīng)用場景深入等都未作認真考量,。田豐也直言，由于缺乏長期戰(zhàn)略規(guī)劃,，“運動式”推進AI的現(xiàn)象也存在,。一些部門缺乏持續(xù)運營“AI+政務(wù)”產(chǎn)品的能力。

一些政府部門采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,、更新不夠及時,。還有些采集的數(shù)據(jù)多以自身為中心，未從市場需求出發(fā),，也沒有根據(jù)市場需求挖掘數(shù)據(jù)價值,，導致不少數(shù)據(jù)閑置、浪費,。田豐舉例說,，交通事故現(xiàn)場數(shù)據(jù)對智能駕駛企業(yè)很有價值，但這類數(shù)據(jù)通常僅掌握在政府部門手中,，較少反哺相關(guān)企業(yè),。與此同時，這些數(shù)據(jù)會被定期清理,，導致數(shù)據(jù)資產(chǎn)未能發(fā)揮高價值,。

田豐建議，政府單位制定涵蓋“AI+政務(wù)”應(yīng)用的長期戰(zhàn)略,，明確具體行動計劃,，確保政策有效落實。同時,，設(shè)立類似首席AI官的職位,，發(fā)揮青年創(chuàng)新人才作用，提升公務(wù)員AI素養(yǎng),。楊海明建議堅持問題導向和需求導向,。一方面,，聚焦實際問題，形成“AI+政務(wù)”應(yīng)用的有效閉環(huán),；另一方面,，聚焦實際需求，對政府側(cè)效率和百姓側(cè)需求進行深入研究,，找到下一步發(fā)展方向,。

針對數(shù)據(jù)難題，楊海明建議,，由國家或開源社區(qū)建設(shè)一些標準數(shù)據(jù)集作為基礎(chǔ),，從技術(shù)層面對意識形態(tài)進行把關(guān)，“要像給學生提供規(guī)范教材一樣,，給AI提供規(guī)范的高質(zhì)量數(shù)據(jù),。”

提及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),，田豐建議整合算力,、網(wǎng)絡(luò)和能源等基礎(chǔ)設(shè)施資源，以市或多城市為單位構(gòu)建AI算力中心和數(shù)據(jù)平臺,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施資源的共享與高效利用,。

“推動AI應(yīng)用于政務(wù)時，可以先從高頻,、低風險系統(tǒng)試點，再向中低頻,、高風險系統(tǒng)迭代,，建立賽馬機制，并推動經(jīng)驗分享與復制,?！碧镓S強調(diào)，“要鼓勵創(chuàng)新,、包容試錯,。”

楊海明強調(diào),，從隱私安全到倫理風險,，從敏感數(shù)據(jù)泄露再到大模型幻覺導致錯誤判斷等，這些潛在風險也是AI用于政務(wù)時必須考量的問題,。（記者 代小佩）